第104届中国劳动保护用品交易会

  • .
  • :
  • :

 电话:010-68535315,68535417,68535401,68535015  邮箱:ciosh@ciosh.com  问卷调查:

版权所有© 中国劳动保护用品交易会    中国纺织品商业协会   

京ICP备14022569号-7 

>
【安全防护用品展】技术创新在左,市场商机在右,AI安防产业现状与趋势浅析

您现在所在位置:

新闻中心

【安全防护用品展】技术创新在左,市场商机在右,AI安防产业现状与趋势浅析

2022/02/16 07:33
浏览量
  安防大量的可识读的视频信息决定其成为人工智能落地较多的领域……下面就随安全防护用品展一起来了解一下。
 
 
  
  上市是因为钱……
  
  数据安全是市场的刚需……
  
  眼下大多AI安防应用场景处于“弱智能水平……
  
  以上观点,是在近期慧聪物联网主办的《融合创新,共探AI行业发展现状与趋势》高峰论坛上,各大咖嘉宾的分享内容。圆桌论坛上,北京大学信息工程学院、诡谷子人工智能科技(深圳)有限公司创始人赵勇;华创证券研究所计算机联席首席研究员孟灿;深圳泰首智能技术有限公司营销总监程建波分别发表看法。
  
  新的技术浪潮给安防行业带来什么变化?AI安防企业为何陆续力争上市?哪些发展瓶颈亟需突破?未来市场的需求点和机会点如何把握?透过论坛3位嘉宾对AI安防行业的深度看法,或可以一窥究竟。下面就和安全防护用品展一起来看看吧。
  
 
  1
  
  新技术浪潮下,安防行业注入新活力
  
  近年来,智能安防产业链不断延伸,随着行业智能化持续推进,AI融合场景应用的新方案不断出现,不同场景对安防应用的需求重点也存在较大差异。另外,伴随相关技术进入深度融合阶段,安防行业又迎来新一轮变革。论坛上,赵勇提到2012年第一个深入学习的卷积神经网络被提出,但真正实现应用是在2015年,在此阶段感知准确率实现较大突破。
  
  历经多轮洗牌,国内安防行业现已逐渐发展为一个市场规模较大的成熟行业。一方面赛道角逐激烈程度与日俱增,市场需求持续延伸,使得国内安防企业不断拓展新应用领域,从早期的公安、文博、金融领域,发展到交通、文卫、能源、企业、社区家庭等领域,应用领域的扩展也拓宽了安防市场的发展空间。
  
  另一方面,国内安防行业经历了从通过摄像头查看,图像存储回放,达到监控和追溯的目的;到现在实现感知和告警功能;进一步发展为能够对单体行为进行预知分析的作用。程建波指出,“目前,安防的报警功能发展得较完善,预知分析将是未来重要的发展趋势,且具有广阔的发展潜力。”
  
  技术创新方面,人工智能相关技术及信息安全是行业必须面对的新挑战;此外,智能分析处理、视频透露增透、宽动态处理和超分辨率处理等主流的视频图像处理技术,智能视频传输和编解码技术有较高热度,相关智能产品层出不穷,已然成为安防监控行业未来的发展趋势。
  
  安全防护用品展了解到,以视频智能分析为例,前端设备采集视频源后发送平台,平台借助智能分析技术能够识别监控内容,并基于云计算和大数据分析,做出思考判断,以提高智能感知分析的准确度曾是AI监控的主要方式。目前监控前端和边缘域也有越来越多的AI产品。
  
  受益于在传统ISP画质技术的丰富经验,及端侧AI架构和优化的优势,海思在2021年的安博会上重磅推出越影 AI ISP。据了解,越影AI ISP深度融合了 AI 技术,为实时高清视频的图像质量带来质的飞跃,并突破传统ISP图像处理的极限,将业界画质标杆推向新的高度。
  
  视频编解码方面,为应对国家智能视频安全要求和物联网产业的发展需求,中星微技术参与组织制定了安全防范视频安全数字音视频编解码(SVAC)国家标准,进一步维护了国家安全和产业生产安全。从落地应用来看,其推出的“星光智能三号”不仅能满足SVAC国标市场前端摄像机和边缘端解码/转码及智能分析的要求,在通用H.265市场也能兼顾国内外市场的需求。不难发现,基于人工智能分析技术,智能视频传输和编解码可有效解决具体场景存在的痛点难点,保证用户有较好体验感。
  
  整体来看,人工智能技术是安防领域发展应用最急切的需求,有助于安防行业从最初的被动事后查证发展为主动事前预防。与此同时,随着市场对监控图像质量的要求越来越高,提升监控图像的价值需求也被释放,赵勇进一步说到,“图像处理技术的研发与应用愈发受到大众关注。”
  
  基于安防领域海量的视频、图片数据,人工智能、智能分析、视频图像处理等技术在安防行业的应用模式越来越多,而将新技术与行业需求相结合,切实解决行业难题成为重要发展方向。
  
 
  2
  
  大市场环境驱动,AI安防企业排队上市
  
  AI安防行业作为高新技术重要的应用行业,产品技术更迭频繁、升级换代快,在行业竞争日趋白热化、市场环境相对不景气时,上市成为AI安防企业谋求进一步发展的有效途径,同时国家政策也促进了大数据、人工智能等领域的发展。
  
  由于前期研发投入巨大,不少AI企业多年亏损,算法、芯片研发,分析数据,建立/训练模型,应用方案等都需要资金支持,正如程建波所说“上市是因为需要钱”。现阶段,AI仍是小树苗,唯有资本支撑才能使行业发展得更好。经统计,2021年已经或有望首发过会的AI企业有商汤、格灵深瞳、云丛、旷视、云天励飞等5家企业,此外还有一群AI企业排队接受检验。
  
  整体上AI仍是安防行业发展的主基调。近年来,随着AI企业落地应用增加和不断缩小的亏损金额,使其逐步具备上市条件;国内科创板成立、国家强调走自主创新道路,资本相较几年前更为成熟,对于投资回报的环境也更为宽松。多重利好下可以看见资本对AI行业的期望值加大, 助推AI企业上市谋求进一步发展。
  
  应该注意的是,谋求上市的AI企业不遗余力加大行业创新投入、不断拓展应用领域,持续壮大安防行业,逐渐形成集安防厂商、集成商、AI企业、云服务商等一体协同发展的行业格局。在技术创新方面,以人工智能为核心的产品技术创新和深度应用是安防企业关注焦点,并成为安防行业新发展阶段的重要推动力。
  
  AI安防产业发展道路上,驱动与限制因素共存,历经产业变革,能生存下来且顽强屹立于洪流中的企业,将重构产业格局与市场基调,同时作为行业新发展和产品技术创新的风向标。
  
 
  3
  
  AI安防前景广阔,三大瓶颈亟需突破
  
  AI安防普遍被认为前景广阔,但亦存在发展瓶颈。一方面,安防产业对AI技术的需求较为旺盛,另一方面,AI现处于弱人工智能阶段,落地进程困难且缓慢,未来具有较大发展空间。随着技术的深入,未来AI安防或可以主要从认知、万物互联等方面取得突破。
  
  回看论坛,慧聪物联网从3位嘉宾的观点中总结出,未来安防行业存在的发展瓶颈主要是:AI应用场景受限;感知能力待进一步挖掘、认知/预知维度当前发展较为局限;各行业间壁垒未很好打通等。
  
  01 合适的落地场景促进AI产业发展
  
  目前,AI还处于感知阶段,未来将向认知阶段发展,而AI应用是需要条件支撑的,并非所有领域或场景都能搭载AI技术。举个例子,安防行业的静态场景实现AI技术的融合相对简单,但在自动驾驶领域的应用更为复杂,诸如道路人群拥挤、汽车无法分辨”红灯笼、绿颜色“是否为红绿灯等场景限制了AI的应用,道路交通场景千变万化,真正实现自动驾驶需汽车对每个目标进行预测,并能够筛选出应该执行的指示,从而进行下一步操作。正如赵勇所说:"AI距离迈入认知技术阶段还有一定的差距,找到合适的落地场景对AI的发展有极大的促进作用。"
  
  02 感知、认知、预知维度市场前景明确
  
  近年来,受政策和市场推动,人工智能与安防产业持续深度融合,在算法与算力的支撑下帮助用户完成感知、认知及决策支持。其中,视觉可见光感知能力在真实场景中经受住了实战考验,仍存有较大的发展空间,并取得了较多落地成效;反观非视觉感知,红外成像、微波、X光等非可见光感知应用有不可替代的价值意义。论坛上孟灿、程建波指出,不可见光感知未来拓展空间异常宽广。
  
  从认知、预知维度来看,目前的人工智能技术更多的是对相关关系进行分析,而要往强智能、深智能发展,则需进行因果逻辑分析,因此这方面市场前景明确、投入空间也更广。
  
  03 打通行业壁垒实现万物互联
  
  细分领域方面,智慧城市仍是安防企业投入力度最大的领域,其建设促进了安防与各应用领域的拓展与融合,此外,基于AI的加持,安防企业不断拓宽智慧社区、智慧交通、智能楼宇等领域,实现行业应用的深度化和综合化。
  
  据程建波介绍,深圳南山区近年的某个项目实现了城市级大数据应用,可以说是较高层次的智慧城市,给行业带来很多参考价值。具体来看,通过连接公安、消防、环保水电、无线/有线通讯等各行业的数据,形成数据中心,使其具备视觉、声觉、嗅觉、体感等功能,同时通过大数据分析并预测未来的发展走向,得以实现各行业的信息融合。
  
  “智慧城市的建设离不开物联网前端、边缘和边缘计算、后端大数据分析等三级技术的加持,唯有完整的系统才能打通行业间的壁垒”,程建波明确指出实现万物互联是安防行业发展亟需解决的一大瓶颈。
  
  未来,无论是非视觉感知,亦或是与应用场景深度融合能力,还是打通行业壁垒实现万物互联都将成为突破AI安防智能水平的重要方向。
  
 
  4
  
  应用领域不断拓展,市场商机爆发
  
  过去,安防行业的应用主要以探测、周界布防为主,随着科技进步和行业发展,安防市场的需求逐步演变为视频感知为主,人工智能技术的发展带动了听觉、触觉、光枪、无线电膜、毫米波等智能的感知出现,所涉及的应用行业也不断拓宽,除智慧城市,智慧医疗、工业、能源等众多应用场景不断被开发。
  
  01 大健康
  
  “大健康领域存在较多发展机会”,赵勇直接挑明。显而易见,近些年在全球迈入高龄化阶段之际和疫情影响下,健康消费成为刚需,大健康产业市场规模不断扩大,新型的大健康以“智慧医疗”的形式兴起,其个性化、智能化及集成化的需求促进医疗资源配置整合、安防管理、智慧感测、软硬件设施等商机爆发。
  
  数据显示,随着“健康中国”战略全面推进,中国大健康产业蕴藏无限商业蓝海,预计2030年,国内大健康产业规模实现3倍增长,达到16万亿元。目前,智慧医疗的理念日趋完善和清晰,在AI智能化进程中,以视频为基础的安防产品和解决方案发挥了重要作用。
  
  02 工业
  
  在工业领域,依托工业互联网平台,机器视觉、5G与AR/VR、边缘计算、人工智能等新兴信息技术不断融合,有效推动制造业实现数字化转型。随着引入越来越多的现代化管理手段,安防AI技术应用成为其中的重要组成部分,AI视频监控则是实施手段。在现代化工厂中,视频主要起到替代人眼的作用,高精度测量、缺陷/品质检测等都需要视觉引导,不同的场景需要不同的算法和方案。“场景+视频+AI的全面融合能够实现更强大的功能,所以有很大的发展空间。”赵勇进一步指出。
  
  03 政府端、煤炭能源
  
  “赋能千业百业能加速促进更多场景和领域的落地,从一线市场反馈来看,to g或类 to g企业、能源、煤炭行业在未来的市场有更多的机会点”,孟灿补充到。此外,随着智慧城市建设的开展,更多的AI摄像头实现落地应用,同时融合城市3D模型与视频动态,未来元宇宙的落地或推动这方面的发展。
  
  04 智慧城市、民生、数据安全
  
  程建波也表示,智慧城市、民生、数据安全等都是未来市场潜在的巨大机遇。此前,安防行业大多服务于管理,做的更多是开发应用;现在,如同管理型政府向服务型政府转变一样,安防逐渐转向服务于民生,例如通过社区监控摄像头查看独居老人的安全状态,当长时间未看到独居老人出现在公共场所,则需警示老人是否出现安全问题,以做及时的救援。
  
  数据安全方面,随着2021年11月1日《数据安全法》出台,数据安全的重要性尤其凸显。作为安防行业从业者,应积极探索创新,提升数据安全治理与开发利用的技术水平,从而有效应对数据安全风险与挑战,为行业智能化发展提供扎实的信息化基础;与此同时,无论是个人、企业还是国家、行业级数据安全,都蕴藏着非常大的市场,有巨大的前景,数据安全是市场刚需,其发展离不开行业投入巨资和政府大力度管控与支持。
  
  在未来,随着数字化程度不断加深和万物互联序幕拉开,大健康、工业、能源、智慧城市等多场景领域逐渐成为各安防企业抢滩的市场,把握这些机遇无疑等同于把握了未来。
  
 
  结语
  
  综上,随着技术不断创新,可以看出行业痛点逐个被击破,AI企业陆续上市展现出行业兴兴向荣的发展趋势,同时带来更多的商机反推技术进步、促进行业发展。当前,中国安防行业已经形成完整的产业链体系,产品市场占有率和应用也位居世界前列,未来的安防市场呈现出一个更具潜力和广阔的发展空间。
  
  技术加持下,安防应用与下游行业如智慧城市、大健康、工业等领域融合创新需求持续释放,一同为行业注入长期高质量发展的新动力。可以预见,随着多技术融合应用的日渐成熟,必将加快AI安防产业化进程,呈现良好的发展态势。
  
  以上是安全防护用品展小编带来的安防产业相关资讯,如果您感兴趣可以来到展会现场了解更多行业资讯。